6월 30일 프로그램 시작

비대면 온라인 강의(ZOOM 이용)

매일 저녁 6:30-10:30 까지 4시간씩 진행

● 프로그램 1~4: 홍세희 고려대 교수 강의

⦁프로그램 1: 구조방정식 모형의 이론과 적용 (6/30-7/6, 주말 제외: 5일 총 20시간, 매일 저녁 6:30-10:30)

⦁프로그램 2: 매개, 조절, 조절된 매개 분석 (7/14-7/19, 주말 제외: 4일 총 15시간, 매일 저녁 6:30-10:30)

⦁프로그램 3: 잠재계층 (latent class), 잠재전이 (latent transition), 성장혼합모형 (growth mixture models) (8/4-8/9, 주말 제외: 4일 총 15시간, 매일 저녁 6:30-10:30)

⦁프로그램 4: 탐색적, 확인적 요인분석과 Bi-factor 모형 (8/19-8/23, 주말 제외: 3일 총 12시간, 매일 저녁 6:30-10:30)

● 프로그램 A~C: 이현정 고려대 연구교수 강의

⦁프로그램 A: 고급통계를 위한 회귀분석 (7/11-7/13: 3일 총 12시간, 매일 저녁 6:30-10:30)

⦁프로그램 B: 다양한 설계에서의 분산분석 (7/20-7/22: 3일 총 12시간, 매일 저녁 6:30-10:30)

⦁프로그램 C: 이항형, 다항형 자료분석을 위한 로지스틱 회귀분석 및 다항 로짓분석 (7/27-7/28: 2일 총 8시간, 매일 저녁 6:30-10:30)

• 신청: 2022년 6월 7일(화) 오전 8시부터

http://www.pyworkshop7.com 에서 신청

• 기타 정보: http://blog.naver.com/pyworkshop7

• 연락처: 이메일 pyworkshop@daum.net

전화 02) 3291-9919

세부사항은 첨부파일 참고 하시길 바랍니다.